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除了炫酷的图形美化技巧，Cytoscape的强大之处还在于数据挖掘的高效便利性。一般我们参与分析的数据，比如WGCNA的一个模块、多组学关联数据，经常包含几百几千的线或者点。如何从繁多冗余的信息中挖掘我们需要的网络关系，就需要对数据统计、层层分离，绘制子网络。本小节课程，我们演示WGCNA（单组学）、miRNA-mRNA（两组学）、CeRNA（三组学）3份案例数据的子网络筛选过程，使用多种策略进行数据挖掘，方便大家结合自己的情景应用。
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