OmicShare Class 基迪奥生物信息在线课堂

第1 章转录组分析软件原理
1-1 转录组Trinity拼接原理及去冗余介绍
1-2 转录组数据比对工具原理介绍
1-3 转录组差异分析工具原理介绍
1-4 有参考物种的RNA-seq——从数据比对到reads分配
1-5 组学数据解析之路上的那些坑

第2 章转录组数据分析原理
2-1 基因表达量计算与差异表达分析（上）
2-2 基因表达量计算与差异表达分析（下）
2-3 多重检验校正以及转录组测序中的P值与Q值

第3 章转录组数据分析与应用
3-1 转录因子结合位点分析及靶基因预测
3-2 比较转录组分析解析及应用介绍
3-3 如何与明星分子扯关系
3-4 转录组学在发育——再生研究中的应用体会
3-5 转录组测序在病原宿主互作中的应用
3-6 转录组测序在临床机制研究中的应用
3-7 转录组经典应用思路介绍与解析
3-8 转录组实战应用揭示基因调控研究

第4 章转录组技术原理与应用
4-1 全长转录组技术介绍与应用策略
4-2 三代全长转录组测序原理及应用

第5 章转录组多组学
5-1 转录组+蛋白组强强联合探寻基因转录“因果”
5-2 转录组与代谢组的关联应用

温馨提示：请先登陆

基迪奥-zero

金牌讲师

22.05.11 直播课程转录组+蛋白组强强联合探寻基因转录“因果”

在中心法则中，基因经转录形成mRNA，再通过翻译修饰等过程形成蛋白质。因此，转录组和蛋白质组往往表示的是一个基因在不同调控层级中的丰度信息。mRNA水平可以体现基因表达的中间状态，蛋白质是基因功能的直接执行体。通过比较转录组和蛋白质组数据，可系统阐述某一基因具备的生物学功能。同时，两组学的数据在两个层面间的相互验证，互为补充，在增强研究结果可靠性时，还可借此详细阐述基因的调控机制，提升发文层次。

如何开展两组学的关联分析？本期在线课堂，我们将从组学关联前景、两种关联策略（全局视角、局部视角）进行讲解，并结合具体案例拆解高分文章如何利用关联策略挖掘关键基因和机制。

资料下载

相关课程

推荐课程