扫码支付更轻松
1. 功能：解决数据表中量纲和数量级不同的问题，可将数据缩小到某一范围。
2. 输入：表格数据，待归一化/标准化的原始数据，格式为txt, xls, csv, xlsx。例如，可对转录组表达量数据或代谢组丰度数据进行归一化/标准化等。
3. 参数：
是否包含行名或者列名：选择数据是否包含行名或列名，还是都包含。保证数据可以准确计算。
处理方向：选择行或列，告诉计算机归一化/标准化的处理数据的方向。
处理方法：选择用哪种算法对数据处理。工具提供8种算法，分别是 Min-max归一化 / mean归一化 / z-score标准化 / Pareto归一化 / 中心值法 / log2(X) / log10(X) / log10(X-max)
（1）Min-max归一化
可将数据归一化在 [0, 1] 范围，在不涉及距离度量、协方差计算、数据不符合正态分布（高斯分布）的时候，可以使用该方法。比如图像处理中，将RGB图像转换为灰度图像后将其值限定在[0, 255]的范围。
（2）mean归一化
可将数据归一化在 [-1, 1] 范围，应用场景与Min-max归一化相似。
（3）z-score标准化
μ指变量均值，σ指变量标准差，数据范围在实数内，在分类、聚类算法中，需要使用距离来度量相似性的时候、或者使用PCA技术进行降维的时候、或者数据符合近似正态分布的时候，该方法表现更好。
（4）帕莱托归一化
σ指变量标准差，数据范围在实数内，该方法相比于z-score方法更接近于原始数据，但缺点是对变化倍数大的变量更敏感，在代谢组数据分析中比较常见。
以上4种方式也可以叫做线性函数归一化，将他们化简为y=ax+b的形式后，a和b都是常数。
（5）中心值法
中心化就是数据平移的过程，平移后所有数据的中心是（0，0），均值为0，同时中心化后的数据对向量也容易描述，因为是以原点为基准的。该方法与标准化的区别就是中心化的目的是增加基向量的正交性，标准化的目的是消除特征之间的差异性。
（6）log变换
经常使用在数据分化比较大的场景，有些数值很大，有些很小。通过一些数学函数，将原始值进行映射。根据数据分布的情况，决定非线性函数的曲线。
什么时候用归一化？什么时候用标准化？
（1）如果对输出结果范围有要求，用归一化。
（2）如果数据较为稳定，不存在极端的最大最小值，用归一化。
（3）如果数据存在异常值和较多噪音，用标准化，可以间接通过中心化避免异常值和极端值的影响。例如绘制热图，使用z-score标准化就可以了。
4. 输出：
两种后缀不同的格式：.txt / xls格式
Q1. 上传的数据需要保存成什么格式？文件名称和拓展名有没有要求？
OmicShare当前支持txt(制表符分隔)文本文件、csv(逗号分隔)文本文件、以及Excel专用的xlsx格式，同样支持旧版Excel的xls(Excel 97-2003 )格式。如果是核酸、蛋白序列文件，必须为FASTA格式（本质是文本文件）。
文件名可由英文和数字构成，文件拓展名没有限制，可以是“.txt”、“.xlsx”、“.xls”、“.csv”“.fasta”等，例如 mydata01.txt，gene02.xlsx 。
Q2. 提交时报错常见问题：
1.提交时显示X行X列空行/无数据，请先自查表格中是否存在空格或空行,需要删掉。
2.提交时显示列数只有1列，但表格数据不止1列：列间需要用分隔符隔开，先行检查文件是否用了分隔符。
其它提示报错，请先自行根据提示修改；如果仍然无法提交，可通过左侧导航栏的“联系客服”选项咨询OmicShare客服。
Q3. 提交的任务完成后却不出图该怎么办？
主要原因是上传的数据文件存在特殊符号所致。可参考以下建议逐一排查出错原因：
（1）数据中含中文字符，把中文改成英文；
（2） 数据中含特殊符号，例如 %、NA、+、-、（）、空格、科学计数、罗马字母等，去掉特殊符号，将空值用数字“0”替换；
（3）检查数据中是否有空列、空行、重复的行、重复的列，特别是行名（一般为gene id）、列名(一般为样本名)出现重复值，如果有删掉。
排查完之后，重新上传数据、提交任务。如果仍然不出图，可通过左侧导航栏的“联系客服”选项咨询OmicShare客服。
Q4.下载的结果文件用什么软件打开？
OmicShare云平台的结果文件（例如，下图为KEGG富集分析的结果文件）包括两种类型：图片文件和文本文件。
图片文件：
为了便于用户对图片进行后期编辑，OmicShare同时提供位图（png）和矢量图(pdf、svg)两种类型的图片。对于矢量图，最常见的是pdf和svg格式，常用Ai(Adobe illustrator)等进行编辑。其中，svg格式的图片可用网页浏览器打开，也可直接在word、ppt中使用。
文本文件：
文本文件的拓展名主要有4种类型：“.os”、“.xls”、“.log”和“.txt”。这些文件本质上都是制表符分隔的文本文件，使用记事本、Notepad++、EditPlus、Excel等文本编辑器直接打开即可。结果文件中，拓展名为“.os”文件为上传的原始数据；“.xls”文件一般为分析生成的数据表格；“.log”文件为任务运行日志文件，便于检查任务出错原因。
Q5. 提交的任务一直在排队怎么办？
提交任务后都需要排队，1分钟后，点击“任务状态刷新”按钮即可。除了可能需运行数天的注释工具，一般工具数十秒即可出结果，如果超出30分钟仍无结果，请联系OS客服，发送任务编号给OmicShare客服，会有专人为你处理任务问题。
Q6. 结果页面窗口有问题，图表加载不出来怎么办？
尝试用谷歌浏览器登录OmicShare查看结果文件，部分浏览器可能不兼容。