扫码支付更轻松
一、功能
累积分布曲线（Cumulative distribution Curve）通过不同的曲线来比较每个分组数据的分布，相比于盒型图等图形，累积曲线能够更细致反映在各数据区间中不同分组数据的频率差异。
二、输入
1.数据表格文件
1）文件支持txt(制表符分隔)文本文件、csv(逗号分隔)文本文件、以及Excel专用的xlsx格式，同样支持旧版Excel的xls(Excel 97-2003 )格式，文件名称只能以字母、数字、下划线组成。
2）可输入样本的基因表达量表格、微生物（OTU）丰度表格、蛋白丰度表达等各类型数据。
数据表格示例：
|
Expression
|
CK-1
|
CK-2
|
CK-3
|
AT-1
|
AT-2
|
AT-3
|
...
|
|
gene-001
|
106.21
|
91.58
|
113.72
|
67.57
|
58.52
|
16.21
|
... |
|
gene-002
|
108.92
|
108.41
|
118.01
|
79.43
|
89.79
|
89.63
|
...
|
|
gene-003
|
129.36
|
137.59
|
141.96
|
111.95
|
104.58
|
97.86
|
...
|
|
gene-004
|
78.26
|
86.75
|
77.59
|
66.22
|
68.27
|
63.14
|
...
|
2.分组文件
1）分组文件按第一列为样本信息，第二列为分组名称信息输入。
2）分组文件格式要求与数据表格一致
分组文件示例：
|
sample |
group |
|
CK-1 |
CK |
|
CK-2 |
CK |
|
CK-3 |
CK |
|
AT-1 |
AT |
|
AT-2 |
AT |
|
AT-3 |
AT |
|
... |
... |
3.参数设置
1）数据处理：不处理/log2/log10，默认不处理。若数据整理波动范围较大，可以考虑进行对数处理。
2）去除0值：去除表格中为0的值。
3）图片标题：输入图片标题
4）X轴标题：输入X轴标题
5）Y轴标题：输入Y轴标题
6）颜色：依次输入各分组颜色。
4.输出
根据输入的数据表格，计算分组数据均值，依据分组均值数据进行图形绘制。
图形解读：
1）横轴为数据从小到大依次排序（若对数据进行处理，则为处理后的数据排序）
2）纵轴表示累积分布频率值（0-1范围）
3）不同曲线表示不同分组。如上图中红色曲线组在前半段累积频率低于蓝色对照组，在5-10范围内快速上升，说明红色曲线组(INY)数据整体较大，主要集中于后半段，与蓝色曲线组(Ctr)数据组成存在一定差别。
一、输入：
1.数据表格文件（excel保存的.xlsx格式文件）：第一列为基因ID，之后依次为每个样本对应基因的表达量信息。
2.分组文件（excel保存的.xlsx格式文件）：第一列为样本信息，第二列为分组信息。
二、参数选择
1）数据处理：Log2处理数据
2）去除0值数据：是
3）图片标题：cumulative_lines
4）X轴标题：Expression（llog2FPKM）
5）Y轴标题：cumulative_frequency
6) 颜色：....
三、输出结果
图形解读：
1）横轴为数据从小到大依次排序（若对数据进行处理，则为处理后的数据排序）。
2）纵轴表示累积分布频率值（0-1范围）。
3）不同曲线表示不同分组。
Q1. 上传的数据需要保存成什么格式？文件名称和拓展名有没有要求？
OmicShare当前支持txt(制表符分隔)文本文件、csv(逗号分隔)文本文件、以及Excel专用的xlsx格式，同样支持旧版Excel的xls(Excel 97-2003 )格式。如果是核酸、蛋白序列文件，必须为FASTA格式（本质是文本文件）。
文件名可由英文和数字构成，文件拓展名没有限制，可以是“.txt”、“.xlsx”、“.xls”、“.csv”“.fasta”等，例如 mydata01.txt，gene02.xlsx 。
Q2. 提交时报错常见问题：
1.提交时显示X行X列空行/无数据，请先自查表格中是否存在空格或空行,需要删掉。
2.提交时显示列数只有1列，但表格数据不止1列：列间需要用分隔符隔开，先行检查文件是否用了分隔符。
其它提示报错，请先自行根据提示修改；如果仍然无法提交，可通过左侧导航栏的“联系客服”选项咨询OmicShare客服。
Q3. 提交的任务完成后却不出图该怎么办？
主要原因是上传的数据文件存在特殊符号所致。可参考以下建议逐一排查出错原因：
（1）数据中含中文字符，把中文改成英文；
（2） 数据中含特殊符号，例如 %、NA、+、-、（）、空格、科学计数、罗马字母等，去掉特殊符号，将空值用数字“0”替换；
（3）检查数据中是否有空列、空行、重复的行、重复的列，特别是行名（一般为gene id）、列名(一般为样本名)出现重复值，如果有删掉。
排查完之后，重新上传数据、提交任务。如果仍然不出图，可通过左侧导航栏的“联系客服”选项咨询OmicShare客服。
Q4.下载的结果文件用什么软件打开？
OmicShare云平台的结果文件（例如，下图为KEGG富集分析的结果文件）包括两种类型：图片文件和文本文件。
图片文件：
为了便于用户对图片进行后期编辑，OmicShare同时提供位图（png）和矢量图(pdf、svg)两种类型的图片。对于矢量图，最常见的是pdf和svg格式，常用Ai(Adobe illustrator)等进行编辑。其中，svg格式的图片可用网页浏览器打开，也可直接在word、ppt中使用。
文本文件：
文本文件的拓展名主要有4种类型：“.os”、“.xls”、“.log”和“.txt”。这些文件本质上都是制表符分隔的文本文件，使用记事本、Notepad++、EditPlus、Excel等文本编辑器直接打开即可。结果文件中，拓展名为“.os”文件为上传的原始数据；“.xls”文件一般为分析生成的数据表格；“.log”文件为任务运行日志文件，便于检查任务出错原因。
Q5. 提交的任务一直在排队怎么办？
提交任务后都需要排队，1分钟后，点击“任务状态刷新”按钮即可。除了可能需运行数天的注释工具，一般工具数十秒即可出结果，如果超出30分钟仍无结果，请联系OS客服，发送任务编号给OmicShare客服，会有专人为你处理任务问题。
Q6. 结果页面窗口有问题，图表加载不出来怎么办？
尝试用谷歌浏览器登录OmicShare查看结果文件，部分浏览器可能不兼容。