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课程-Omicsmart转录组数据动态挖掘与案例解析

基迪奥Omicsmart动态交互分析平台集流程分析、数据挖掘、图形美化、SCI级图形下载于一体，为转录组研究提供了一个大数据时代下操作简易的数据分析平台。
借助平台的时时交互分析，我们为大家展示综合使用分析点完成目标分析的关键思路。此外，我们从NCBI获得文献对应的原始测序数据或基因表达矩阵，为大家详细展示如何使用响应分析点和思路来实现文献数据挖掘过程。

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目前大部分生信培训课更多注重知识和技能的培训。但即使你掌握了一堆知识和技能，到了需要对项目数据进行整理用于文章写作的时候，可能依然无从下手。因为知识技能和实战经验还是有所区别。本系列课的目标是通过解读一系列套路性文章的数据整理思路，以及手把手演示文章中关键图表的实现过程，帮助你将知识和技巧升级为实战的能力。

随着样本数的增加，简单的差异分析已经不足以满足转录组发文需要。趋势分析、WGCNA等这些可以整合多样本的分析方法使用越来越普遍。那么这些方法该如何使用呢？在本系列课程中，精挑细选基迪奥转录组文章精彩案例，差异分析、韦恩图比较，趋势分析、WGCNA分析多种方法轮番上阵，从不同角度对项目中的转录组甚至多组学进行了全面分析。

文章的个性化分析部分，使用Omicsmart和Omicshare tools即可完成的，无需编程基础，用普通的个人电脑可完成数据分析。从实验设计到数据解析的方式，都值得我们借鉴。

部分PPT内容：

第1章Omicsmart案例重现

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