空间组学理论与实操
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空间是与生命紧密相关的重要属性，无论生长发育还是分子代谢都需要按照特定的空间顺序进行。因此，将空间信息和高通量组学结合在一起的空间转录组技术自然而然地成为了近年来的热门话题，也是《Nature Methods》2020年度技术。同时，空间转录组作为一个新技术，大众对它的技术原理、应用策略和分析方法都还比较陌生。本课程将分为以下六个章节来对空间转录组进行全面的介绍：
第1章 空间组学技术简介
理论课程。从研究意义、技术原理、应用策略和分析方法四个角度来全面解读空间转录组，带你认识空间转录组，整理研究思路。
第2章 空间转录组样本制备
实验课程。以最直观的方式呈现组织的包埋过程，为早期实验准备提供指导。
第3章 R语言入门
实操课程。R语言作为生物信息学的重要统计学语言，在空间转录组的数据分析和结果呈现上发挥着重要作用，本章节则对R语言的基础操作进行讲解，包括基础语言、数据结构和脚本编写三个主要内容。
第4章 空间转录组数据的可视化
实操课程。空间转录组包含空间和组学两个方面的信息，其数据的可视化是数据挖掘过程中的不可分割部分。现在常用的可视化软件是10X官方软件Loupe Browser和R语言包Seurat，这两个软件各具优缺点。本章节主要介绍两个软件进行数据可视化和分析的操作流程。
第5章 空间多组学研究
理论课程。多组学一直是空间转录组分析中的主要分析方向，是向高分辨率单细胞空间图谱的探索、细胞空间互作以及基因和细胞的空间共定位的必要手段。
第6章 实用技能拓展
实操课程。空间转录组是注重图形（空间信息）与数据（高通量组学）的全新技术，使用AI绘制更准确或更模式化的图形有助于展示文章结果。
章节
第1章空间转录组技术简介购买本章
1-1 空间组学技术总述
1-2 空间转录组实验原理
1-3 空间转录组分析内容
1-4 无差捕获空间转录组项目设计及思路解析
1-5 靶向捕获空间转录组项目设计及思路解析
第2章空间转录组样本制备
第3章R语言入门购买本章
3-1 R、Rstudio安装与R简介
3-2 变量与函数
3-3 基础数据结构
3-4 复杂数据结构
3-5 编写脚本
第4章空间转录组数据的可视化购买本章
4-1 空间转录组数据可视化——Loupe Browser软件实操（上）
4-2 空间转录组数据可视化——Loupe Browser软件实操（下）
4-3 交互式空间转录组数据分析——OmicSmart分析实操
4-4 基于R语言包seurat的空间转录组数据挖掘（上）
4-5 基于R语言包seurat的空间转录组数据挖掘（下）
第5章空间代谢组研究购买本章
5-1 空间代谢组研究与应用
5-2 空间代谢组数据分析
第6章空间蛋白组研究购买本章
6-1 空间蛋白组研究与应用
第7章空间多组学研究购买本章
7-1 空间多组学分析思路解析
第8章实用技能拓展
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讲师
基迪奥-L.L
基迪奥产品经理，擅长单细胞测序等领域，熟悉R语言、Prism、PS等科研工具，欢迎探讨交流
基迪奥-Jusser
基迪奥新晋产品经理，目前从事转录组学方向的研究，擅长转录组、基因组学的数据分析和挖掘，熟悉Linux操作系统、R语言、Python等编程语言，沉迷生信无法自拔。
基迪奥-September
基迪奥新晋产品经理
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