绘图技巧综合训练营
￥675.00
数据绘图可视化是科研数据挖掘的关键方法之一。对于二代测序数据，由于信息量大且复杂，选择一个合理的数据可视化策略，将复杂的逻辑以简洁的形式向读者呈现，对文章有极大的加分效果。在使用软件完成基础的图形绘制后，用Adobe iIlustrator（AI）等对原始图形进行美化，也是文章发表前的重要步骤。
本系列课程我们从科研杂志的绘图要求、常见图形的原理和绘制，以及后期图形美化等角度，对科研绘图中的关键问题进行一一讲解。
考虑到大部分学员主要研究方向以生物、医药研究为主，而不是专业从事生物信息分析的人员，本系列课程更注重对图形应用的理念进行教学，而不是绘图技能（例如，使用R语言进行绘图）。
当然，掌握了绘图理念，依然离不开绘图的技能。考虑到R语言等代码型高级绘图技能对很多非生信背景的人员有一定门槛，花费大量精力去熟悉和记忆这些代码对很多学员并不是高性价比的选择。因此本系列课的绘图练习将围绕基迪奥生物自行开发的零基础、零代码的OmicShare tools云工具平台开展，这样学员可以将更多精力放在绘图理念的学习和思考上。
如果你期望以最低的技能门槛（不需要学习编程）掌握最多的数据图形化技巧，可以观看本系列课程。如果希望进一步掌握R语言等高级编程类技能，则建议选择基迪奥其他类型的进阶系列课程。
章节
第1章图形色彩科学与科研绘图购买本章
1-1 图形色彩科学与科研绘图
第2章矢量图编辑软件Ai基础入门购买本章
2-1 Ai基础入门-软件界面与图形元素
2-2 Ai基础入门-路径相关工具实操
2-3 Ai基础入门-图形相关工具实操
2-4 Ai基础入门-核心功能概念介绍演示
2-5 Ai基础入门-案例解析实操
第3章科研作图后期处理案例实操购买本章
3-1 图形元素的修改与选择的艺术
3-2 配色的方法与重新着色
3-3 个性化示意图绘制
3-4 图表的排版与组合图绘制
3-5 EMF格式与图片保存技巧
第4章imageJ科研照片分析处理购买本章
4-1 软件的下载与安装
4-2 软件主要菜单命令介绍
4-3 imageJ的使用技巧
4-4 案例1-荧光显微镜照片的merge方法
4-5 案例2-如何用ImageJ进行显微计数
4-6 案例3-胶图条带进行定量分析
4-7 案例4-使用ImageJ测量不规则区域面积
4-8 案例5-显微照片染色区域定量分析
4-9 案例6.自由调整显微照片的标尺
第5章绘图数据准备购买本章
5-1 文本编辑以及VIM文本编辑器的使用
5-2 Excel数据处理小技巧
第6章经典图形比较以及使用Omicshare tools绘图购买本章
6-1 热图绘制原理与案例实操（上）
6-2 热图绘制原理与案例实操（下）
6-3 KEGG富集分析原理与实操演练（上）
6-4 KEGG富集分析原理与实操演练（下）
6-5 功能富集分析以及相关图形（气泡图，柱形图，圈图）
6-6 元素交并集分析：韦恩图、花瓣图与upset图
6-7 分组间数值分布的比较：柱形图，小提琴图与箱型图
6-8 聚类分析图形：PCA图
6-9 转录组文章6种标配图形实操讲解
6-10 综合案例重现（上）
6-11 综合案例重现（下）
第7章网络图绘制购买本章
7-1 软件、插件的安装与常见问题
7-2 网络图的基本概念
7-3 Gephi软件界面与功能详解（上）
7-4 Gephi软件界面与功能详解（下）
7-5 文章案例-共发生网络图的绘制
7-6 文章案例-共发生网络图的数据准备（基于R语言）
7-7 文章案例-“朱缨花”网络图的绘制
7-8 案例实操-为网络图添加图例
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讲师
周老师
OmicShare在线课堂首席讲师，江湖人称“周老师”。有丰富的高通量测序数据挖掘经验，精通统计学、R语言、重测序等领域。
基迪奥-莫北
精通origin、excel、Prism、AI等多种科研画图工具，熟悉R语言，擅长挖掘、测评各种科研工具。
基迪奥-Jusser
基迪奥新晋产品经理，目前从事转录组学方向的研究，擅长转录组、基因组学的数据分析和挖掘，熟悉Linux操作系统、R语言、Python等编程语言，沉迷生信无法自拔。
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