组学解析趋势——Omicsmart动态数据挖掘
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课程详情
“我的数据,表达差异基因太少了,我该怎么办?”
“我的这份数据要如何放在Figure 1里呈现才最吸引人眼球?”
你的研究课题是否开始为这些问题困扰?本系列课程,将会对数据挖掘过程中遇到的问题进行解答,同时针对这些问题,提供有效的解决方法和工具供大家参考。
课程目前有分为四部分:转录组测序动态数据挖掘;微生物研究数据挖掘与图形优化;Omicsmart主题月之转录组专题;Omicsmart主题月之微生物专题
难度:三颗星
目标:解决动态数据挖掘过程中的问题。
答疑:在学习本系列课程中,如有任何问题,可咨询页面的客服(1414210494)或者加入我们的生信交流群(154447756)交流。
章节
第1章遗传育种QTL动态数据挖掘
1-1 QTL定位的方法与实操实现
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讲师
周老师
OmicShare在线课堂首席讲师,江湖人称“周老师”。有丰富的高通量测序数据挖掘经验,精通统计学、R语言、重测序等领域。
基迪奥-小师兄
已从事多年微生物研究,具有丰富的分子克隆和高通量测序经验,擅长微生物群落和单菌体研究。
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