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转录组基础知识入门与应用介绍

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在转录组的学习过程中,总会遇到各种各样的问题,比如有参物种与无参物种需要如何处理?基因表达量计算和差异表达分析这两项分析的原理以及常见的计算方法有哪些?不同方法的优缺点和对后续数据分析的影响?转录组因子的结合位点计算分析方法就很多,哪种更适用于自己的研究呢?相信学完本系列课程后,你将会豁然开朗。

本系列课程内容设置如下:

1,转录组Trinity拼接原理及去冗余介绍

转录组Trinity拼接原理及去冗余介绍

2,有参RNAseq从数据比对到reads分配
有参考物种的RNA-seq——从数据比对到reads分配

3,谈谈RNA-seq和GWAS中的p value与q velue
谈谈RNA-seq和GWAS中的pvalue和Qvalue
4,基因表达量计算与差异表达分析
基因表达量计算与差异表达分析(上)
基因表达量计算和差异表达分析(下)
5,GSEA分析方法原理解析实操

GSEA分析方法原理解析与实操教程

6,转录因子结合位点分析及靶基因预测

转录因子结合位点分析及靶基因预测

7,比较转录组分析及应用介绍

比较转录组分析解析及应用介绍

8,转录组测序在病原宿主互作中的应用

转录组测序在病原宿主互作中的应用

9,转录组测序在临床机制中的应用

转录组测序在临床机制研究中的应用

10,LncRNA翻译小肽介绍

LncRNA翻译小肽介绍

11,环状介绍与应用

环状RNA翻译和常用验证方法介绍

农学动植物环状RNA研究

12,全长转录组技术介绍与应用策略

全长转录组技术介绍与应用策略

课程适用性广,农学医学皆适用。

难度:三颗星

目标:解决转录组测序中遇到的各种问题,了解转录组测序的应用。

答疑:在学习本系列课程中,如有任何问题,可咨询页面的客服(1414210494)或者加入我们的生信交流群(154447756)交流。


章节

第1章

1-1  

第2章

2-1  

第3章

3-1  

第4章

4-1  

第5章GSEA分析方法原理解析实操购买本章

5-1  GSEA分析方法原理解析与实操教程

第6章

6-1  

第7章

7-1  

第8章

8-1  

第9章

9-1  

第10章

10-1  

第11章

11-1  

第12章

12-1  

第13章

13-1  

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讲师

周老师

OmicShare在线课堂首席讲师,江湖人称“周老师”。有丰富的高通量测序数据挖掘经验,精通统计学、R语言、重测序等领域。

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