近年来，单细胞转录组在越来越多的领域得到了应用，这标志着单细胞转录组正在逐渐发展成熟。单细胞转录组技术成熟的另一个标志就是更深层次的数据挖掘。

借助拟时分析、RNA速率分析、细胞通讯分析等个性化分析，可以对单细胞转录组数据进行深度挖掘，实现多种细胞类型之间的有效关联，在提高数据分析目的性的同时丰满文章的完整性。

本系列课程围绕单细胞转录组的个性化分析内容，在分析原理、应用思路和文献案例等方面展开分享交流。由基迪奥金牌讲师L.L主讲，课程将根据需要不时更新，目前主要内容如下：

 单细胞技术解析样本间实验处理效应：多变的样本关系是多样化实验设计的重要途径，如何获得样本关系带来的基因表达特征是数据挖掘过程中的重要内容，课程将从细胞组成和基因挖掘两个方面讲解如何从单细胞层面解析样本间差异关系；

单细胞技术实现细胞通讯研究：细胞通讯的系统复杂性为相关研究创造了不小的障碍。scRNA-seq的单细胞级分辨率是否可以为相关研究提供指导性数据呢？本课程将从背景、软件、应用三个方面介绍基于单细胞转录组的细胞通讯研究。