单细胞组学扩展研究
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单细胞转录组打开了单细胞级组学研究的大门，随后，单细胞级的ATAC-seq、免疫组库、表面蛋白等组学研究也逐渐在科研项目中得到应用。这些单细胞组学技术使得研究者具备了在单细胞水平解析样本的染色质特征和蛋白质特征的能力，为转录组研究提供了更丰富的研究方向。
三维结构在生物学研究中一直有着举足轻重的地位，在医学检验中的CT技术、造影技术提供了三微视角的病理分析，在生物学研究中的蛋白晶体技术提供了单分子的三维结构信息；免疫组库测序是以T淋巴细胞或B淋巴细胞为研究目标，通过多重 PCR或5’RACE技术特异性扩增TCR/BCR所有CDR3可变区，再结合高通量测序技术，分析编码CDR3区的DNA/RNA序列及序列的丰度，获得机体的免疫特征，全面评估免疫系统的多样性。
本系列围绕单细胞组学技术的实验原理、应用策略、研究思路和文献应用展开分享交流，由周老师与L.L主讲，课程将根据需要不时更新，目前主要内容如下：
10X Visium空间转录组测序技术简介：从空间转录组的概念、意义、技术内容和应用情境四个方向为大家讲解空间转录组测序技术，带大家领略转录组学空间序列分析的独特视角；
10X 单细胞免疫组库技术简介：介绍免疫组库相关概念及应用方向，结合文献案例介绍免疫组库测序的流程及对应的图形分析、单细胞免疫组库的技术介绍及应用介绍；
讲师
周老师
OmicShare在线课堂首席讲师，江湖人称“周老师”。有丰富的高通量测序数据挖掘经验，精通统计学、R语言、重测序等领域。
基迪奥-L.L
基迪奥产品经理，擅长单细胞测序等领域，熟悉R语言、Prism、PS等科研工具，欢迎探讨交流
基迪奥-Jusser
基迪奥新晋产品经理，目前从事转录组学方向的研究，擅长转录组、基因组学的数据分析和挖掘，熟悉Linux操作系统、R语言、Python等编程语言，沉迷生信无法自拔。
基迪奥-September
基迪奥新晋产品经理
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