1-1  转录组研究概述（上） 试看

1-2  转录组研究概述（下） 试看

1-3  常见数据处理技巧介绍 试看

2-1  R、Rstudio安装与R简介

2-2  变量与函数 试看

2-3  编写脚本 试看

2-4  R绘图基础 试看

2-5  R统计基础 试看

2-6  数据、图片的导出 试看

3-1  转录组表达量的分析内容简介 试看

3-2  基于表达量分析的差异分析理论 试看

3-3  R语言基础图形绘制技巧-散点图 试看

3-4  R语言基础图形绘制技巧—火山图 试看

3-5  R语言基础图形绘制技巧-频率直方图与盒形图 试看

3-6  R语言基础图形绘制技巧-小提琴图绘制 试看

3-7  基于表达量分析的趋势分析 试看

3-8  基于表达量分析的趋势分析绘图操作 试看

3-9  基于表达量分析的WGCNA 试看

3-10  热图绘制 试看

3-11  基因ID转换 试看

4-1  转录组基于功能分析简介 试看

4-2  基于富集分析的功能分析介绍 试看

4-3  富集分析常用图形绘制 试看

4-4  GSEA分析方法原理解析与实操教程 试看

4-5  基于数据库的功能分析介绍 试看

4-6  TF转录因子数据库介绍及应用 试看

4-7  基因互作网络图——String数据库介绍及应用 试看

5-1  基于转录组的多组学研究简介 试看

5-2  新型表观技术+转录组的理论介绍 试看

5-3  联合编码与非编码RNA技术使旧数据焕发光彩 试看

5-4  桑基图绘制 试看

5-5  转录组与翻译组、蛋白、代谢的关联研究转录后调控 试看

5-6  四象限、九象限图绘制 试看

5-7  网络图基础理论与cytoscape数据准备 试看

5-8  cytoscape网络图美化技巧 试看

5-9  cytoscape网络图数据挖掘技巧 试看

6-1  科研图表的后期编辑美化（Illustrator）

6-2  原始测序数据上传GSA数据库 试看

7-1  基于Omicsmart的转录组数据挖掘分析