你的问题比较抽象,所以我绘制了以下示意图。
1. 关于不同类型差异基因的界定
对你所说的,得到4组差异基因集后绘制维恩图。那么,图中韦恩图蓝色特有的部分就是时间1特有的差异基因。这些特有的差异基因就如同柱形图展示的那样,是时间1与对照有差异, 时间2与对照没有差异。但是,如果仅仅由此推断时间1和时间2有差异,那么就是错误的。图中可以看出,时间1和时间2依然没有差异。在这里,时间2的数据介于对照和时间1之间,所以和两者都没有显著差异。
因此,如果进行差异表达分析,每组差异分析应该是独立的,而不能从韦恩图中推导内在的逻辑关系。
2. 韦恩图的不足
以上的问题,实际上是韦恩图在反映差异基因模式上的不足。韦恩图只能反映有或无,却不能反映:a)差异程度的数值大小;b)差异的方向是上调还是下调。对于这种情况,其实还有两种更好的绘图分析方法:
(1)绘制散点图; 就是利用两组差异分析的结果的差异倍数取log2值,然后作为X轴和Y轴绘制散点图,这样可以直观反馈某个基因在两组比较中的差异倍数大小。
II)进行基因表达模式趋势分析 对于你的数据情况,时间1~4如果属于一个梯度的时间点,可以考虑进行基因表达趋势分析。这样可以观察所有基因在4个时间点的上下调波动变化,比简单的使用韦恩图更具有生物学意义。关于趋势分析,可以在论坛搜索“推荐一个好用的趋势分析程序”这个帖子。
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