ROC曲线





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no yes


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roc曲线工具使用教程

功能:
受试者工作特征曲线(ROC曲线,receiver operator characteristic curve),真阳性率TPR(True positive rate)(灵敏度)为纵坐标,假阳性率FPR(False positive rate)(特异度)为横坐标绘制的曲线。主要用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣。

ROC曲线可以用于评价生物标记物(biomarker)的表现以及比较不同打分方法(scoring methods)。


输入:
上传拥有表头的数据文件,且表头位于第一行。数据与数据间以制表符分开(Tab键),不能直接使用Excel文件,可以在Excel里打开然后另存为txt文件使用。第一列为二分类的结果(如good/poor,也可以用1/0表示),其它列(可以1列,也可以多列)为各种标记物在每个样本中的指标情况。

例子文件如下图所示:

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参数:

①曲线是否光滑:默认为no,即不光滑,也可以选择yes,生成光滑曲线

②默认为no,即不光滑,也可以选择yes,生成光滑曲线:选择曲线围成面积颜色,可以点击颜色框,选择自己需要的颜色,或者直接输入自己需要的颜色


输出:
程序可以输出单一指标或多指标整合的ROC曲线图,包括多个指标回归分析进行整合的结果和图片,提供常见图片格式的图片下载

输入:示例文件

作图参数 生物云平台


输出结果:Sepal.Length.roc.png 和 all.roc.png
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