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【目录】转录组分析基础:组装定量与差异分析相关课程

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  • TA的每日心情
    开心
    2017.7.6 09:35
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    发表于 2016.8.6 18:49:30 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    关于转录组测序,我们已经做过系列的视频课堂讲解了。因为课程内容被拆分了若干个子课堂,为了便于大家学习阅读,特地将其整理为主题帖。
    这个系列课程包含了转录组分析中最基础的内容,主要包括以下内容。当然,后续如果有更多内容,我们会继续添加到这个列表中。

    课程内容  课程内容以及链接  备注  
    1. 获得参考序列有参考基因组的物种:   下载参考基因组(NCBI下载物种的全基因组序列Ensembl 基因组下载方法)             我们一般从NCBI或ensemble下载对应物种的参考基因组
    无参考基因组的物种:视频已更新 | 第18期在线交流 Trinity拼接原理与去冗余介绍没有参考基因组的物种,通常会使用Trinity对转录组进行拼接,这个课堂介绍了Trinity拼接的过程和原理
    2.数据比对与基因的reads count计算 【视频】第20期OmicShare课堂:有参RNA-seq 从数据比对到reads分配 转录组数据比对到参考基因组(或参考转录本)是后续计算基因表达量的基础。这个课程介绍了:
    1)Tophat + cufflinks流程,适合比对参考基因组;
    2)Rsem流程:适合比对参加转录本;
    3.基因表达量计算:reads的归一化第13期“基因表达量计算与差异表达分析(上)”【视频】 1)常见表达量计算方法:RPKM、FPKM、TPM的区别;
    2)edgeR和Deseq这类软件对表达量进行校正的原理
    4.差异表达分析第14期“基因表达量计算和差异表达分析(下)”【视频】 1)介绍了转录组数据差异分析的原理;
    2)如果你的基因差异不显著,潜在原因是什么?
    延展1:P value与FDR校正 第11期在线交流“谈谈RNA-seq和GWAS中的pvalue和Qvalue”【视频】 1)介绍了多重检验校正的目的和原理;
    2)Q value、FDR、adjusted p value其实是一个东西,面对具体项目我们该如何选取阈值?


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  • TA的每日心情
    奋斗
    2017.6.19 10:10
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    发表于 2016.8.6 23:14:36 | 显示全部楼层
    这个还是很给力的!
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  • TA的每日心情
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    8 分钟前
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    发表于 2016.8.7 10:36:44 | 显示全部楼层
    感谢周老师啊。
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  • TA的每日心情
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    发表于 2016.8.7 12:26:59 | 显示全部楼层
    太棒了
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  • TA的每日心情
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    很棒的总结
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    发表于 2016.8.8 21:19:31 | 显示全部楼层
    谢谢整理,一定会好好学习
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  • TA的每日心情
    开心
    1 小时前
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    发表于 2016.8.9 09:11:50 | 显示全部楼层
    这个很好,谢谢
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  • TA的每日心情
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    发表于 2016.8.9 17:56:46 | 显示全部楼层
    感谢!
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  • TA的每日心情
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    发表于 2016.8.9 20:01:47 | 显示全部楼层
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    发表于 2016.8.10 09:45:56 | 显示全部楼层

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  • TA的每日心情
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    发表于 2016.8.11 09:45:08 | 显示全部楼层
    给力,顶~~~
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  • TA的每日心情
    开心
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    发表于 2016.8.12 10:03:48 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    发表于 2016.8.15 09:58:39 | 显示全部楼层
    大力支持,感谢
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    发表于 2016.9.20 18:53:14 | 显示全部楼层
    谢谢分享
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    发表于 2016.9.20 19:17:12 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    郁闷
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  • TA的每日心情
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    发表于 2016.10.24 10:22:15 | 显示全部楼层
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