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【好书推荐】生物信息学中的数据挖掘方法及应用

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  • TA的每日心情
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    发表于 2018.10.31 14:39:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
    本书针对生物信息学领域的一些前沿课题,以数据挖掘算法为中心,系统地介绍了机器学习、统计学习及多种智能算法在生物信息学相关领域的应用,为生物信息学方向的初学者提供了入门知识,也为相关研究人员在特定方向深入研究提供了参考信息。主要内容包括操纵子预测、原核生物系统发生树的构建、基于数据扰动的误标记样本检测、差异表达基因识别以及基因表达数据的特征选择等。本书可以作为高年级本科生或研究生的生物信息学课程教材,也可供相关研究领域生命科学工作者和计算机应用人员参考。


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    发表于 2018.11.6 10:00:58 | 显示全部楼层
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    发表于 2018.11.16 02:47:17 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    6 小时前
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     楼主| 发表于 2018.11.16 08:55:05 | 显示全部楼层

    希望能对你有所帮助~
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  • TA的每日心情
    害羞
    5 天前
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    发表于 2018.11.20 09:55:44 | 显示全部楼层
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     楼主| 发表于 2018.11.21 09:27:00 | 显示全部楼层

    希望对你有用~
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    楼主好人 好人一生平安
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